Revista Ingeniería: Ciencia, Tecnología e Innovación. Vol. 8 / Nº 1, ISSN: 2313-1926


EFECTO DE LA TEMPERATURA Y TIEMPO DE FRITURA EN LA TEXTURA Y COLOR DE UN CHIP DE OCA (Oxalis Tuberosa)”


EFFECT OF THE TEMPERATURE AND TIME OF THE FRITURE PROCESS ON THE TEXTURE AND COLOR OF AN OCA CHIP (Oxalis Tuberosa)

Vásquez Campos, Jeiner1

Aurora Vigo, Edward Florencio2

Fecha de recepción : 21/12/2020

Fecha de aprobación : 15/01/2021



Resumen

El presente trabajo tuvo como propósito elaborar un chip de oca, teniendo como variables la temperatura (160-180°C) y tiempo (30-90 segundos) de fritura. Se aplicó un diseño factorial 3k, con tres niveles para cada factor teniendo como variables depediente la textura y luminosidad del chip de oca. La Oca (Oxalis Tuberosa) tuvo las siguientes características fisicoquímicas, humedad (%) de 79.14±1.21, proteínas (%) de 1.04±0.95, extracto etéreo (%) de 0.89±0.15, cenizas (%) de 1.01±0.08 y pH de 4.52±0.21. El valor óptimo de las variables aplicando la metodología de función deseada fueron temperatura de 172°C y tiempo de 45 segundos de fritura, con respuestas óptimas de textura de 2.305 mJ y 77.3815 de luminosidad. El chip de Oca (Oxalis Tuberosa) tuvo las siguientes características fisicoquímicas, humedad (%) de 6.90 ±0.37, Proteínas (%) de 5.37 ±0.26, extracto etéreo (%) de 1.73 ±0.05, cenizas (%) de 3.75 ±0.09, textura (mJ) de 2.31 ±0.01 y luminosidad 77.13 ±0.32.

Palabras claves: Oca, Chip, Fritura, Textura, Luminosidad y Función Deseada

Abstract

The purpose of this work was to elaborate a goose chip, having as variables the temperature (160-180 ° C) and time (30-90 seconds) of frying. A 3k factorial design was applied, with three levels for each factor having as variables the texture and luminosity of the goose chip. Oca (Oxalis Tuberosa) had the following physicochemical characteristics, humidity (%) of 79.14 ± 1.21, proteins (%) of 1.04 ± 0.95, ethereal extract (%) of 0.89 ± 0.15, ash (%) of 1.01 ± 0.08 and pH of 4.52 ± 0.21. The optimal value of the variables applying the desired function methodology were temperature of 172 ° C and time of 45 seconds of frying, with optimal texture responses of 2,305 mJ and 77.3815 luminosity. The Oca chip (Oxalis Tuberosa) had the following physicochemical characteristics, humidity (%) of 6.90 ± 0.37, Proteins (%) of 5.37 ± 0.26, ethereal extract (%) of 1.73 ± 0.05, ashes (%) of 3.75 ± 0.09, texture (mJ) of 2.31 ± 0.01 and luminosity 77.13 ± 0.32.

Key words: Goose, Chip, Fry, Texture, Luminosity and Desired Function



  1. Introducción



La oca es un tubérculo nativo del Perú que crece en regiones como Cajamarca, que cumple características ideales para ser procesada e incentivar el cultivo y producción con valor agregado transformándolo en chips de gran potencial comercial. (Álvarez, 2010).


El procesamiento chips es hoy una industria bastante desarrollada y competitiva, principalmente en Europa y Estados Unidos, donde el consumo en sus diferentes formas industrializadas hace que grandes los complejos industriales transforman la materia prima como papas, yucas, camotes y otros nuevos productos en estado natural, en toneladas de chips. En el Perú la situación no es diferente, debido a su composición y versatilidad gastronómica, han ampliado sus mercados de aceptación. (Álvarez, 2010)


La fritura por inmersión es un método de cocción de alimentos, que utiliza aceites o grasas como medio de transferencia de calor, dando a los alimentos fritos características sensoriales agradables como el color, el sabor, la textura y el aroma. Sin embargo, a pesar de estas alteraciones positivas, se producen reacciones que modifica la calidad funcional y nutricional de los alimentos. Durante el proceso de fritura, los aceites sufren cambios provocados por tres agentes: 1) de la humedad del alimento que causa alteración hidrolítica; 2) del oxígeno atmosférico que se produce la oxidación y 3) de la elevada temperatura de fritura (aproximadamente 180 °C), que produce la degradación térmica, los cuales afectaran la textura y color del producto final. (Lima y Singh, 2001).


El objeto de esta investigación es determinar el tiempo y temperatura óptima para obtener chips de alta calidad sensorial y nutricional.



  1. Materiales y métodos

    1. Materiales


    1. Métodos de Investigación

      1. Proceso de Obtención de chips de oca.



      1. Método de Análisis físico-químicos

        1. Color Instrumental

        1. Determinación de Humedad

La determinación se realizó mediante el método de la NTP 206.011:1981.



        1. Medición de Textura

        1. Determinación de Grasa

Preparación de la muestra:

    1. Técnicas y herramientas de recaudación de información

Se aplicó un diseño factorial 3K con 3 réplicas en puntos del diseño, donde el número de variables independientes o factores (K) es igual a dos, con tres niveles para cada factor; con lo cual se podrá identificar y analizar lo siguiente:

Tabla 1 Matriz experimental según el diseño factorial 3k con 3 réplicas en puntos centrales

Tratamiento

Temperatura

Tiempo

ºC

segundos

1

160

30

2

160

60

3

160

90

4

170

30

5

170

60

6

170

90

7

180

30

8

180

60

9

180

90










Forma2

Fuente: Elaboración propia.




Para el análisis de datos se usó una técnica estadística, a fin de poder identificar y cuantificar las variables que permiten obtener un chip de oca de calidad. Para tal fin se usó el Software Estadístico Design Expert v.10.0, mientras la optimización se calculó el factor de deseabilidad.


  1. Resultados

    1. Caracterización fisicoquímica de la Oca.

Los valores obtenidos de los análisis de la composición fisicoquímica de la oca, variedad amarilla, se muestran en la tabla 2.

Tabla 2:

Composición fisicoquímica de oca (oxalis tuberosa) variedad amarilla

Análisis

Resultados

Humedad %

79.14±1.21

Proteínas %

1.04±0.95

Extracto etéreo %

0.89±0.15

Cenizas %

1.01±0.08

pH

4.52±0.21

Forma3

Fuente: Elaboración propia.





En la tabla 2, se puede observar los valores de los análisis fisicoquímicos de la oca, con lo que se elaboró las formulaciones para los chips.


    1. Análisis estadístico del efecto de la temperatura y tiempo del proceso de fritura en la textura y color del chip de oca (Oxalis tuberosa).

En la tabla 3 se presentan los resultados obtenido para los diferentes tratamientos experimentales según diseño.











Tabla 3:

Valores de respuesta observadas para dureza (mJ), luminiosidad (L), parámetros de cromacidad (a y b) y Cromocidad (C) en los chips de oca (Oxalis Tuberosa) evaluadas en las combinaciones de temperatura (160, 170 y 180 °C) y tiempo (30, 60 y 90 seg).

Forma4

Fuente: Elaboración propia.



Tratamientos

Valores de respuesta

Temperatura (°C)

Tiempo (s)

Dureza (mJ)

L

a

b

C=

160

30

0.56

58.74

-7.81

60.39

60.8929241

160

60

0.25

83.46

0.36

27.71

27.7123384

160

90

1.08

67.81

-6.67

34.6

35.2370388

170

30

1.53

63.57

-6.09

47.4

47.7896234

170

60

2.46

69.4

-8.7

44.27

45.1167696

170

90

6.91

67.48

-2.66

32.7

32.8080112

180

30

3.45

59

4.66

48.55

48.7731289

180

60

6.59

70.65

-7.58

38.33

39.0723086

180

90

6.49

51.53

9.87

43.4

44.5081667

160

30

0.61

58.01

-7.11

61.23

61.6414228

160

60

0.45

83.9

0.97

26.98

26.9974314

160

90

1.23

67.9

-6.18

34.92

35.4626395

170

30

1.59

62.98

-5.98

47.12

47.4979452

170

60

2.15

68.23

-8.01

44.81

45.5202834

170

90

6.12

67.21

-2.78

32.21

32.3297464

180

30

3.21

59.78

4.89

49.21

49.4523629

180

60

6.87

71.04

-7.91

37.78

38.5991775

180

90

6.23

51.98

9.04

43.78

44.7035793



      1. Análisis de varianza y optimización de los parámetros de temperatura y tiempo de fritura en la dureza los Chips de Oca (Oxalis tuberosa).



La tabla 4 se presenta el ANOVA para la variable dependiente dureza, el cual particiona la variabilidad de Dureza en piezas separadas para cada uno de los efectos, probando la significancia estadística de cada efecto como la temperatura de fritura y el tiempo, comparando su cuadrado medio contra un estimado del error experimental.

Tabla 4

Análisis de Varianza para la Variable dureza en el chip de oca (Oxalis tuberosa) bajo el efecto de los tratamientos de Temperatura (A) y Tiempo (B)

Forma5

Fuente: Elaboración propia.








Fuente

Suma de Cuadrados

Gl

Cuadrado Medio

Razón-F

Valor-P

A:Temperatura

24.396

1

24.396

16.64

0.0018

B:Tiempo

68.4496

1

68.4496

46.68

0.0000

AA

0.060025

1

0.060025

0.04

0.8434

AB

3.0258

1

3.0258

2.06

0.1787

BB

0.5625

1

0.5625

0.38

0.5483

bloques

0.0410889

1

0.0410889

0.03

0.8701

Error total

16.1313

11

1.46649



Total (corr.)

112.666

17




En este caso, 2 efectos tienen una valor-P menor que 0.05, como son la temperatura (A) y el tiempo (B), indicando que son significativamente diferentes a p-valor de 0.05 con un nivel de confianza del 95.0%.


El r2 de 85.6822% de la variabilidad en Dureza, indica un buen ajuste del modelo a los datos experimentales el modelo de 2do orden para dureza se presenta en la Ecs. (1)



Dureza = 29.175 - 0.396917xTemperatura - 0.218889xTiempo + 0.001225xTemperatura2 + 0.00205xTemperaturaxTiempo - 0.000416667*Tiempo2 Ec. (1)

La optimización de la variable dureza se hace manteniendo en un valor de 2.305 mJ el cual es del estándar de un chip de papa comercial, la combinación de los factores de temperatura (160, 170 y 180 °C) y tiempo (30, 60 y 90 seg), permite determinar los valores de temperatura de 160 °C y 64 segundos los cuales mantienen el valor deseado de 2.305 mJ.

Forma6 Forma7





























Fuente: Elaboración Propia





Fuente: Elaboración propia.



Gráfico de Superficie respuesta para la variable dureza del chip de oca





Forma8

Figura 1 Modelo de superficie de respuesta estimada para mantener un óptimo de 2.305 mJ de dureza en el chip de oca, con la combinación de factores de 160°C y 64 seg








      1. Análisis de varianza y optimización de los parámetros de temperatura y tiempo de fritura en el color (Luminosidad) de los Chips de Oca (Oxalis tuberosa)



La tabla 5 se presenta el ANOVA para la variable dependiente Luminosidad, el cual particiona la variabilidad de Luminosidad en piezas separadas para cada uno de los efectos, probando la significancia estadística de cada efecto como la temperatura de fritura y el tiempo, comparando su cuadrado medio contra un estimado del error experimental

Tabla 5:

Análisis de Varianza para la Variable Luminosidad en los chips de oca (Oxalis tuberosa) bajo el efecto de los tratamientos de Temperatura (A) y Tiempo (B)

Forma9

Fuente: Elaboración propia.







Fuente

Suma de Cuadrados

Gl

Cuadrado Medio

Razón-F

Valor-P

A:Temperatura

11.6624

1

11.6624

0.61

0.4527

B:Tiempo

259.842

1

259.842

13.50

0.0037

AA

687.925

1

687.925

35.75

0.0001

AB

146.462

1

146.462

7.61

0.0186

BB

5.39788

1

5.39788

0.28

0.6069

bloques

0.0206722

1

0.0206722

0.00

0.9744

Error total

211.673

11

19.243



Total (corr.)

1322.98

17







En este caso, 3 efectos tienen una valor-P menor que 0.05, como son el tiempo (B), el termino cuadrático de temperatura (AA) e interacción temperatura x tiempo (AB), indicando que son significativamente diferentes de cero con un nivel de confianza del 95.0%.



El r2 de 84.0003% de la variabilidad en luminosidad, indica un buen ajuste del modelo a los datos experimentales el modelo de 2do orden para luminosidad se presenta en la Ecuación (2) y la superficie de respuesta en la Figura 2.



Luminosidad = -3872.35 + 45.5425*Temperatura + 2.4244*Tiempo - 0.131142*Temperatura^2 - 0.0142625*Temperatura*Tiempo - 0.00129074*Tiempo^2 Ec. (2)



La optimización de la variable luminosidad se hace maximizando en un valor de 79.2411, este valor le corresponde a un chip de papa comercial; la combinación de los factores de temperatura (160, 170 y 180 °C) y tiempo (30, 60 y 90 seg), permite determinar los valores de un valor de temperatura de 172 °C y 30 segundos los cuales mantienen el valor deseado de 79.2411.


Forma10

Forma11

Gráfico de Superficie respuesta para la variable dependiente luminosidad del chip de oca



Forma12

Figura 2 Modelo de superficie de respuesta estimada para mantener un óptimo de 79.2411 de luminosidad en el chip de oca, con la combinación de factores de 172°C y 30 seg.

Forma13

Fuente: Elaboración propia.







    1. Optimización de las variables de dureza y luminosidad en el chip de oca bajo la influencia de los parámetros de temperatura y tiempo de fritura.

La optimización de las dos variables de respuesta como la dureza y la luminosidad, se hace maximizando la función de ‘deseabilidad’ evaluada en cada punto del diseño, estableciendo las características de esta función. Las metas de cada una de las respuestas actualmente están establecidas como: mantener la dureza en 2.305 mJ y maximizar la luminosidad en 79.2411.

Entre los puntos de diseño, la ‘deseabilidad’ máxima se alcanza en la corrida 14 (170 °C y 60 segundos). Para encontrar la combinación de factores que alcanza la ‘deseabilidad’ global óptima, se optimiza la deseabilidad.

El valor óptimo de la deseabilidad es 0.893658; con una temperatura optima de 172°C y tiempo de 45 segundos de fritura, con respuestas óptimas de textura de 2.305 mJ y 77.3815 de luminosidad.




Forma16

Forma18
Forma17
Forma15

Figura 3 Superficie de respuesta estimada para la maximización de la función de deseabilidad en la región indicada (0.893658), con la combinación de los factores de temperatura y tiempo de fritura a la cual alcanza el óptimo, en el chip de oca.

Gráficos de Superficie respuesta estima según su deseabilidad de luminosidad y dureza del chip de oca



Forma19

Fuente: Elaboración propia.




    1. Caracterización fisicoquímica del chip de oca elaborado en las condiciones óptimas de tiempo y temperatura de fritura.

En la tabla 6 se presenta el análisis fisicoquímico del chip de Oca elaborado bajo las mejores condiciones de temperatura de aceite de 172°C y tiempo de 45 segundos de fritura, obteniéndose un valor cercano a los predichos por el modelo de textura de 2.31 ±0.01 mJ y luminosidad de 77.13 ±0.32.


Tabla 6:

Caracterización fisicoquímica del chip de Oca elaborado bajo las condiciones Óptimas

Forma20

Fuente: Elaboración propia.

Análisis

Repetición 1

Repetición 2

Repetición 3

Promedio

Humedad (%)

7.18

7.05

6.48

6.90 ±0.37

Cenizas (%)

3.75

3.66

3.83

3.75 ±0.09

Proteínas (%)

5.35

5.64

5.12

5.37 ±0.26

Grasa (%)

1.72

1.69

1.79

1.73 ±0.05

Textura (mJ)

2.312

2.321

2.304

2.31 ±0.01

Luminosidad

77.48

77.06

76.85

77.13 ±0.32








Forma21

Fuente: Elaboración propia.







  1. Discusión:



La humedad de la oca fresca utilizada en la presente investigación fue de 79.14±1.21% y según Cajamarca (2010) la oca fresca tiene un porcentaje de humedad de 86.79%, esto demuestra que la oca utilizada ha sido cosechada varios días antes, ya que la oca sigue perdiendo humedad después de cosechada y más si ésta ha sido expuesta al sol. Para la parte comestible de la “oca”, Reyes-García et al. (2009) compilaron (por 100 g de material fresco) de humedad 84,1 g; proteína 1,0 g; extracto etéreo 0,6 g y cenizas 1,0 g, valores que son muy próximo a los resultados obtenidos. En base seca han sido informados por Espín et al. (2001) valores de composición química de proteína 4,60 %; extracto etéreo 1,66 % y una humedad de 77,73 %


Según Hindra y Baik (2006), una mayor temperatura del aceite produce cambios más rápidos de la dureza y la formación de la corteza acelerada y, finalmente, se ve afectada la fuerza de rotura. Al comienzo de la fritura, la textura podría llegar a ser más suave debido a los efectos de combinación de la pérdida de la integridad de la célula, la difusión libre de contenido celular en todo el tejido, la reducción de la adhesión celular y la gelatinización del almidón. Después de un cierto tiempo, la textura se endurecería debido a la deshidratación de las células externas de la formación de tubérculos y la corteza (Nourian y Ramaswamy, 2003). Caso similar se observó en el presente trabajo donde a mayor tiempo de fritura la textura se incrementa. El cual es un factor favorable para el producto final que debe caracterizarse por una Crocancia optima que implica mayor fuerza de fractura. Ya que Según Krokida, Maroulis y Marino-Kouris (2001), un chip debe ser firme y romper fácilmente cuando se dobla la emisión de un sonido crujiente. También las temperaturas de fritura mayores dieron como resultado más rápido ablandamiento del tejido y posterior endurecimiento.


Sota (2003) menciona que el porcentaje de humedad permitida para productos chip no debe ser superior al 7%, aunque Geankoplis (1982) menciona que los productos necesariamente deben tener una humedad inferior al 10% ya que los microorganismos dejan de ser activos cuando el contenido de agua está por debajo de este valor, pero se conserva mejor el sabor y el valor nutritivo en 5% de contenido de humedad y se pueden almacenar por periodos más largos, el valor obtenido en análisis concuerda con lo mencionado. El resultado del contenido de ceniza fue de 3.75 ±0.09%, lo cual es bueno según Suntaxi (2013) porque el contenido de las cenizas es un indicador de la presencia de materia inorgánica como minerales en el alimento, y la disminución se traduce como pérdidas de micro elementos. Ore (2015) obtuvo un valor más cercano como 3.39% de ceniza en harina de ocas deshidratadas, y se cumple con lo que menciona INDECOPI (1999) que el porcentaje de ceniza debe encontrarse por debajo del 4% ya que es el máximo permitido. El contenido de proteína 5.37 ±0.26% está por debajo de los chips comunes que tienen alrededor del 7.4% (Moreiras, Carbajal, & Cabrera, 2006); también son altos en comparación a 1.09 %, valor obtenido por Suntaxi (2013) en chips de oca por fritura al vacío, pero los valores presentados por Cajamarca (2010) son cercanas con 9.8% en oca soleada y deshidratada a 80°C. El contenido graso obtenidos es bajo en comparación con 7.89% en chips de oca procesada por fritura al vacío y 9-12% en chips de oca procesada por fritura al vacío con pretratamientos, presentados por Suntaxi (2013) y Suntaxi, Bernaza & Bravo (2014) respectivamente.


  1. Conclusiones




























  1. Referencias Bibliográficas

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1 Bachiller en Ingeniería Agroindustrial y Comercio Exterior, Escuela de Ingeniería Agroindustrial y Comercio Exterior. Facultad de Ingeniería Arquitectura y Urbanismo, Universidad Señor de Sipán, Pimentel – Chiclayo, Perú, vcamposjein@crece.uss.edu.pe, https://orcid.org/0000-0002-8140-9099

2 Magister en Gestión de Operaciones. Escuela de Ingeniería Agroindustrial y Comercio Exterior. Facultad de Ingeniería Arquitectura y Urbanismo. Egresada de la Universidad Señor de Sipán, Pimentel – Chiclayo, Perú, efaurora@crece.uss.edu.pe, https://orcid.org/0000-0002-9731-4318

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