Implementación del ciclo de mejora continua Deming para mejorar la productividad en el área de logística de la empresa de confecciones KUYU
S.A.C. LIMA-2016
Implementation Deming Cicle to improve the productivity in the logistic area of the garment company KUYU S.A.C. LIMA-2016
Grados Arellano Rodrigo Alejandro1
Obregón La Rosa Antonio José 2
La presente investigación tuvo como objetivo determinar de qué manera la implementación del ciclo de Deming mejora de la productividad en el área de logística de la empresa de confecciones KUYU S.A.C., ubicada en el distrito de San Luis, de la ciudad de Lima. Las variables estudiadas fueron el ciclo de Deming o el ciclo de mejora continua, en sus cuatro dimensiones: Planear, Hacer, Verificar y Actuar y la Productividad, con sus dos dimensiones: eficiencia y eficacia. La investigación fue de tipo cuantitativa, con un diseño cuasi experimental, que recogió información en un período de tres meses, que se desarrolló al aplicar los instrumentos para evaluar la medición del tiempo de despacho y rendimiento, los cuales brindaron información de los procesos de obtención de la materia prima del área de logística. La investigación concluye que existe evidencia significativa para afirmar que, el ciclo de Deming o de mejora continua se relaciona significativamente con la mejora de la productividad en el área de logística; al corroborar los resultados con el análisis estadístico de la prueba T de Student, obteniéndose un valor р de 0.005.
Palabras clave: Ciclo de Deming, productividad, logística, eficiencia, eficacia
The present investigation had as objective to determine in which way the cycle of Deming relates to the improvement of the productivity in the logistics area of the apparel company KUYU S.A.C. located in the district of San Luis, in the city of Lima. The variables studied were the Deming Cycle or the continuous improvement cycle Plan, with its four dimensions: Do, Check and Act and the productivity with its two dimensions: efficiency and effectiveness. The research was of quantitative type, with a quasi-experimental design, which collected information in a period of three months, which was developed by applying the instruments to evaluate the measurement of dispatch time and performance, which provided information on the obtaining processes of the raw material of the logistics area. The research concludes that there is significant evidence to affirm that, the Deming cycle or continuous improvement is significantly related to the improvement of productivity in the logistics area; by corroborating the results with the statistical analysis of the Student's T test, obtaining a value p of 0.005.
Keywords: Deming cycle, productivity, logistics, efficiency, efficacy
El ciclo de Deming, también conocido como círculo PDCA (del inglés plan-do-check-act), PHVA (planificar-hacer-verificar-actuar) o de mejora continua, es una estrategia de mejora continua de la calidad en cuatro pasos, basada en un concepto ideado por Walter A. Shewhart. Es muy utilizado por los sistemas de gestión de la calidad (SGC) y los sistemas de gestión de la seguridad de la información (Walton, 2004).
Los resultados de la implementación de este ciclo permiten a las empresas una mejora integral de la competitividad, de los productos y servicios, mejorando continuamente la calidad, reduciendo los costos, optimizando la productividad, reduciendo los precios, incrementando la participación del mercado y aumentando la rentabilidad de la empresa u organización (Tomioka y Canavesi, 2014).
Actualmente en las empresas del rubro textil del Perú, existe una alta demanda por conseguir clientes de marcas internacionales para confeccionar sus prendas, debido a los mayores ingresos que estos les generan.
Para poder cumplir con los pedidos, fechas de entrega y estándares de calidad que los clientes de marcas internacionales exigen, las empresas textiles deben buscar la mejora continua en sus procesos, para poder mejorar de forma eficaz su productividad. Un factor importante dentro de la elaboración de prendas de vestir, es que el área de abastecimiento o logística proporcione al área de producción materia prima e insumos de manera oportuna y disponible.
En ese sentido, el objetivo del presente trabajo de investigación fue analizar el estado actual de los procesos logísticos de una empresa de confecciones del Perú y su efecto en la productividad al aplicar una propuesta de mejora utilizando el Ciclo de la Deming o de la mejora continua.
De tipo cuasi experimental, debido a que se realizó un pre y post prueba.
2.2. Hipótesis:
El Ciclo de Deming, con sus cuatro dimensiones: planear, hacer, verificar y actuar se relaciona significativamente con la mejora de la productividad en sus dos dimensiones: eficiencia y eficacia, en el área logística en la empresa de confecciones KUYU S.A.C.
2.3. Tipo de estudio
Básica, con un enfoque cuantitativo.
La población estuvo constituida por 33 despachos en un tiempo de 7 meses, tomándose como muestra 11 despachos, que correspondió a un tiempo de 3 meses.
Se utilizó el método hipotético deductivo, el cual permitió contrastar las hipótesis a través de un diseño estructurado (Walpole, Myers, Myers y Ye, 2014).
Se utilizó la técnica de la observación registrándose el tiempo de demoras en el abastecimiento de los insumos al taller de confecciones por parte del área logística y por tanto las demoras en los despachos a los clientes.
Nombre del Instrumento: Formato de medición de los despachos / rendimiento.
Tipo de instrumento: Observación.
Objetivo: Evaluar el rendimiento con el que son atendidos los despachos.
Número de ítems: 33
Aplicación: Directa
Tiempo de administración: 3 meses
B. Ficha de Observación de la variable Productividad Nombre del Instrumento: Formato de medición del tiempo Tipo de instrumento: Observación.
Objetivo: A partir del estudio del tiempo en los despachos, se determinó la eficiencia y eficacia.
Población: Número de Despachos.
Número de ítems: 33
Aplicación: Directa
Tiempo de administración: 3 meses
2.7. Métodos de análisis de datos.
Para analizar cada una de las variables se utilizó el programa SPSS V. 22, porcentajes en tablas y figuras para presentar la distribución de los datos, la estadística descriptiva, para la ubicación dentro de la escala de medición y para la contrastación de las hipótesis se aplicó el estadígrafo T de Student (Quevedo y Pérez 2014).
La validez de los instrumentos estuvo determinada por el juicio de expertos. Los instrumentos se sometieron a confiabilidad mediante el estadígrafo T de Student (Quevedo y Pérez, 2014).
Para la implementación de la propuesta se siguieron los cuatro pasos del Ciclo de Deming, de acuerdo a:
Planear: Se realizó un análisis de causas y efectos con el fin de determinar, por qué no se cumplía con las fechas de despacho a tiempo, detectándose demoras durante el proceso de obtención de materia prima al igual que en el abastecimiento de los insumos a producción, encontrándose como principal causa la falta de un Plan de gestión de compras y un manejo de kárdex.
Hacer: Se estableció un Plan de gestión de compras y se implementó la utilización de un kárdex, debido a que por falta de conocimiento de los materiales se hacían compras innecesarias, muchas de las cuales eran importaciones, lo cual ocasionaba mayor demora.
Verificar: Se verificó las mejoras implementadas y se estableció como principio en la logística de la empresa hacer uso de dichas herramientas.
Actuar: Se trató de emplear en futuras mejoras de otras áreas de la empresa.
Se utilizó el Diagrama de Gantt para planificar y realizar tareas para la implementación del Ciclo de Deming (Torres, 2014).
En la Tabla 1, se observa el porcentaje de reclamos y de cumplimientos antes de implementar el Ciclo de Deming, donde se observa que los reclamos eran del 86.67% y que el porcentaje de cumplimiento de los despachos era del 13.33%.
Tabla 1.
Porcentaje de Reclamos y de cumplimiento antes de la implementación del Ciclo de Deming en el área de Logística de Abril a julio de 2016
Despachos |
Meses de atención |
|||
Abril |
Mayo |
Junio |
Julio |
|
Nº despachos por cumplir o programados |
3 |
7 |
3 |
2 |
Nº despachos cumplidos o atendidos |
2 |
7 |
4 |
2 |
Nº de reclamos por despachos |
2 |
6 |
4 |
1 |
% de Reclamos por despacho |
86.67 % |
|||
% de Cumplimiento de los despachos |
13.33 % |
Después de implementar la mejora (Tabla 2), el porcentaje de reclamos se redujo al 40%, incrementándose el porcentaje de cumplimiento hasta un 60% en los meses de evaluación.
Tabla 2.
Porcentaje de Reclamos y de cumplimientos después de la implementación del Ciclo de Deming en el área de Logística de Abril a julio de 2016
Despachos |
Meses de atención |
|
Agosto |
Septiembre |
|
Nº despachos por cumplir o programados |
2 |
3 |
Nº despachos cumplidos o atendidos |
1 |
2 |
Nº de reclamos por despachos |
0 |
2 |
% de Reclamos por despacho |
40 % |
|
% de Cumplimiento de los despachos |
60 % |
En las Tablas 3 y 4, se muestra la toma de datos de los tiempos de despacho antes y después de la implementación de la mejora, a partir de los cuales se determina los porcentajes de eficiencia y eficacia.
Tabla 3.
Datos sobre tiempos de despacho antes de la implementación del Ciclo de Deming en el área de Logística de Abril a julio de 2016
MESES |
DESPACHOS KUYU S.A.C. |
FECHAS PROGRAM ADAS |
TIEMPO DE DESPACHO S TOTALES (DÍAS) |
FECHAS REALES DE DESPACHO S |
TIEMPO DE DESPACHO ACABADO (DÍAS) |
EFICIENCIA |
%DE EFICIENCIA |
NUMERO TOTAL DE PEDIDOS (PRENDAS ) |
NUMERO TOTAL DE PEDIDOS ATENDIDOS (PRENDAS) |
EFICACIA |
% DE EFICACIA |
ABRIL |
USA-SKIN |
13/04/2016 |
27 |
22/04/2016 |
36 |
0.75 |
75.00% |
3787 |
3318 |
0.88 |
88.00% |
HK-SKIN |
18/04/2016 |
27 |
25/04/2016 |
34 |
0.79 |
79.00% |
3593 |
3299 |
0.92 |
92.00% |
|
UK-SKIN |
27/04/2016 |
27 |
9/05/2016 |
39 |
0.69 |
69.00% |
3479 |
3295 |
0.95 |
95.00% |
|
MAYO |
REORDER USA-SKIN |
3/05/2016 |
27 |
12/05/2016 |
29 |
0.93 |
93.00% |
3475 |
3196 |
0.92 |
92.00% |
ANTHROPOLOGIE-SKIN |
5/05/2016 |
42 |
15/05/2016 |
32 |
1.31 |
131.00% |
4639 |
4220 |
0.91 |
91.00% |
|
WHOLE SALE USA - SKIN |
7/05/2016 |
28 |
17/05/2016 |
32 |
0.88 |
88.00% |
3377 |
3304 |
0.98 |
98.00% |
|
RETAIL FRANCIA-SKIN |
11/05/2016 |
24 |
20/05/2016 |
33 |
0.73 |
73.00% |
4417 |
3280 |
0.74 |
74.00% |
|
REORDER UK-SKIN |
15/05/2016 |
26 |
22/05/2016 |
33 |
0.79 |
79.00% |
3447 |
3284 |
0.95 |
95.00% |
|
REORDER ANTHROPOLOGIE-SKIN |
19/05/2016 |
27 |
19/05/2016 |
27 |
1.00 |
100.00% |
3366 |
3267 |
0.97 |
97.00% |
|
MR. PORTERHANDVAERK |
30/05/2016 |
28 |
5/06/2016 |
29 |
0.97 |
97.00% |
4191 |
3316 |
0.79 |
79.00% |
|
JUNIO |
BARNEYS-HANDVAERK |
6/05/2016 |
29 |
18/06/2016 |
31 |
0.94 |
94.00% |
4256 |
3209 |
0.75 |
75.00% |
USA-HANDVAERK |
13/06/2016 |
32 |
25/06/2016 |
34 |
0.94 |
94.00% |
4378 |
3268 |
0.75 |
75.00% |
|
JAPON HANDVAERK |
23/06/2016 |
27 |
27/06/2016 |
28 |
0.96 |
96.00% |
4104 |
3347 |
0.82 |
82.00% |
|
JULIO |
FALL WINTER 17-SKIN |
7/07/2016 |
29 |
12/07/2016 |
34 |
0.85 |
85.00% |
3756 |
3235 |
0.86 |
86.00% |
SPRING-SKIN |
26/07/2016 |
30 |
26/07/2016 |
30 |
1.00 |
100.00% |
3528 |
3257 |
0.92 |
92.00% |
Tabla 4.
Datos sobre tiempos de despacho después de la implementación del Ciclo de Deming en el área de Logística de Agosto a setiembre de 2016
MESES |
DESPACHOS KUYU S.A.C. |
FECHAS PROGRAM ADAS |
TIEMPO DE DESPACHO S TOTALES (DÍAS) |
FECHAS REALES DE DESPACHO S |
TIEMPO DE DESPACHO ACABADO (DÍAS) |
EFICIENCIA |
%DE EFICIENCIA |
NUMERO TOTAL DE PEDIDOS (PRENDAS ) |
NUMERO TOTAL DE PEDIDOS ATENDIDOS (PRENDAS) |
EFICACIA |
% DE EFICACIA |
AGOSTO |
NET A PORTER USA 17-S |
K 12/08/2016 |
32 |
14/08/2016 |
34 |
0.94 |
94.00% |
3712 |
3348 |
0.9 |
90.00% |
NET A PORTER UK 17-SKI |
19/08/2016 |
30 |
17/08/2016 |
28 |
1.07 |
107.00% |
3594 |
3283 |
0.91 |
91.00% |
|
NET A PORTER HK 17-SKI |
21/08/2016 |
28 |
27/08/2016 |
34 |
0.82 |
82.00% |
3955 |
3380 |
0.85 |
85.00% |
|
USA-SKIN |
27/08/2016 |
25 |
27/08/2016 |
25 |
1.00 |
100.00% |
3581 |
3566 |
1.00 |
100.00% |
|
HK.SKIN |
31/08/2016 |
29 |
2/09/2016 |
31 |
0.94 |
94.00% |
3719 |
3687 |
0.99 |
99.00% |
|
SEPTIEMBRE |
UK-SKIN |
5/09/2016 |
28 |
8/09/2016 |
31 |
0.90 |
90.00% |
3610 |
3472 |
0.96 |
96.00% |
REORDER USA-SKIN |
5/09/2016 |
29 |
8/09/2016 |
29 |
1.00 |
100.00% |
3764 |
3728 |
0.99 |
99.00% |
|
ANTRHOPOLOGIE-SKIN |
10/09/2016 |
29 |
10/09/2016 |
29 |
1.00 |
100.00% |
3687 |
3576 |
0.97 |
97.00% |
En las Tablas 5 y 6 se observa la variación del índice de eficiencia, eficacia y productividad antes y después de la implementación del ciclo de Deming, durante los meses de evaluación; en la cual se obtuvieron incrementos en la eficacia, eficiencia y productividad en 6.25%, 8.4% y 16.8% respectivamente.
Es de precisar, que estos incrementos, fueron observados en sólo dos meses de evaluación después de la mejora, el cual se podría incrementar en los meses posteriores de la aplicación de la mejora.
Tabla 5.
Eficiencia, eficacia y productividad antes de la implementación del Ciclo de Deming en el área de Logística de Abril a julio de 2016
Tiempos de despacho |
|
Meses de atención |
|
|
Abril |
Mayo |
Junio |
Julio |
|
Tiempo de despacho total (días) |
81 |
202 |
88 |
59 |
Tiempo de despacho acabado (días) |
109 |
215 |
93 |
64 |
N° Total de pedidos |
10859 |
26912 |
12738 |
7284 |
N° Total de pedidos atendidos |
9912 |
23867 |
9824 |
6492 |
Eficiencia Promedio (tiempo despacho acabado /tiempo de despacho total) Eficiencia Promedio: Eficacia (N° Total de pedidos atendidos / N° total de pedidos) Eficacia promedio: Productividad: |
0.74 |
0.94 |
0.95 |
0.92 |
|
|
0.90 |
|
|
0.91 |
0.89 |
0.77 |
0.89 |
|
|
|
0.87 |
|
|
|
|
0.790 |
|
Tabla 6.
Eficiencia, eficacia y productividad después de la implementación del Ciclo de Deming en el área de Logística de Abril a julio de 2016
Tiempos de despacho |
Meses de atención |
|
Agosto |
Septiembre |
|
Tiempo de despacho total (días) |
144 |
86 |
Tiempo de despacho acabado (días) |
152 |
89 |
Nº Total de pedidos |
18561 |
10776 |
Nº Total de pedidos atendidos |
17264 |
11061 |
Eficiencia Promedio (tiempo despacho acabado / tiempo de despacho total) |
0.95 |
0.97 |
Eficiencia Promedio: |
0.96 |
|
Eficacia (Nº Total de pedidos atendidos / Nº total de pedidos) |
0.93 |
1.03 |
Eficacia promedio: |
0.95 |
|
Productividad: |
0.912 |
En la Tabla 7 se muestra el análisis descriptivo de la productividad antes y después de la mejora aplicando el estadístico T de student; asimismo la Tabla 8 muestra el análisis de p valor antes y después de la mejora.
Tabla 7.
Análisis descriptivos de productividad Antes y Después con T de Student
Estadísticas de muestras mejoradas |
|
|||
|
Media |
N |
Desviación estándar |
Media de error estándar |
Productividad de antes de aplicar la mejora |
0.790 |
11 |
0.17635 |
0.5317 |
Productividad después de aplicar la mejora |
0.912 |
11 |
0.7635 |
0.2302 |
Tabla 8.
Análisis de р valor de productividad antes y después con T de Student
Prueba de muestras emparejadas |
|||
|
t |
gl |
Sig (bilateral) |
Productividad de antes de aplicar la mejora – Productividad después de aplicar la mejora |
-3.528 |
10 |
0.005 |
Al respecto, Martínez y Yong (2012), quienes estudiaron una propuesta e implementación de un sistema de trazabilidad en los procesos logísticos para mejorar el nivel de servicio en la logística inversa encontraron que el incremento la productividad se debió a las buenas prácticas de manufactura y almacenamiento, sin embargo en la presente investigación se demuestra que el incremento de la productividad en el área logística no se debe solo al proceso de almacenaje y manufactura, sino también a una buena planificación, organización y control de la materia prima e insumos para transformarla en producto terminado.
Pérez y Munera (2007), señalan que el ciclo de Deming o de la mejora continua es un ciclo dinámico que tiene la posibilidad de desenvolverse efectivamente dentro de cada organización como en cada uno de sus procesos. Está estrechamente relacionado con la planificación, implementación, control y mejora continua, tanto en la elaboración de cada producto como en cada proceso que se lleva a cabo dentro de la empresa.
De igual forma, Flores y Mas (2015), estudiaron la aplicación de la metodología PHVA para mejorar la productividad en el área de producción, teniendo como resultados después de la implementación una mejora del 2.3% en el aprovechamiento de los recursos utilizados que refleja la disminución del costo de 4.69 a 4.58 soles por paquete. Asimismo, el índice de productividad de la empresa se incrementó de 1.70 a 1.75 disminuyendo la brecha con respecto al índice de la competencia de 1.88.
Cabe mencionar, que la mejora de la productividad obtenida en la presente investigación se debió principalmente a la implementación, control y mejora continua en los procesos de obtención y despacho de materia prima del área logística.
De la Tabla 7, se observa que la media de la productividad antes (0.790) es menor que la media de la productividad después (0.912) por consiguiente se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alterna de que la implementación del ciclo de Deming mejora la productividad en el área logística de la empresa de confecciones KUYU S.A.C.
A fin de confirmar que el análisis anterior fue el correcto, se realizó el análisis mediante el p valor o significancia de los resultados de la aplicación de la prueba T de Student a ambas productividades.
En la Tabla 8, se puede verificar que la significancia de la prueba T de Student, aplicada a la productividad antes y después fue de 0.005, por consiguiente, se rechaza la hipótesis nula y se acepta que la hipótesis alterna de que la implementación del ciclo de Deming mejora la productividad en el área logística de la empresa de confecciones KUYU S.A.C.
En ese sentido, la implementación del ciclo de Deming en el área de logística permitió lograr un incremento en la productividad de 16.8%, durante dos meses de evaluación después de la aplicación de la mejora.
La presente investigación permitió demostrar que la implementación del ciclo de Deming mejora la productividad del área logística en la empresa de confecciones Kuyu S.A.C; ubicada en el distrito de San Luis, de la ciudad de Lima, la cual fue corroborada estadísticamente mediante la Prueba de T de Student con un p valor de 0.005; con la implementación de esta herramienta de mejora continua se logró incrementar la productividad en 16.8%, durante los meses de evaluación; asimismo la eficiencia y eficacia se incrementaron en 8.4 y 6.25% respectivamente.
Anaya, J. (2015). Logística integral La gestión operativa de la Empresa. España: Editorial ESIC.
Flores, G. y Mas, C. (2015). Aplicación de la metodología PHVA para la mejora de la productividad en el Área de Producción de la empresa KAR & MA S.A.C. (Tesis de pregrado), Universidad San Martin de Porres, Lima, Perú.
Martínez, C. y Yong, S. (2012). Propuesta e Implementación de un sistema de trazabilidad en los procesos logísticos de un operador para mejorar el nivel de servicio en la Logística Inversa. (Tesis de pregrado), Universidad de Piura, Piura, Perú.
Pérez, P. y Múnera, F. (2007). Reflexiones para implementar un sistema de gestión de la calidad (ISO 9001: 2000) en cooperativas y empresas de economía solidaria (Documento de trabajo). Colombia: Editorial Universidad Cooperativa de Colombia.
Quevedo, H. y Pérez, B. (2014). Estadística para ingeniería y ciencias. S.A de C.V., México: Grupo Editorial Patria.
Tomioka, M., Quijano, A. y Canavesi, M. (2014). Gestión de sistemas Educativos con Calidad. Lima, Perú: Ed, Díaz de Santos.
Torres, C. (2014). Orientaciones para implementar una gestión basada en procesos. Ingeniería Industrial; Vol. XXXV (2), 159-171 pp.
Walpole, R., Myers, R., Myers, S. & Ye, K. (2012). Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. S.A de CV, México: Editorial Pearson Educación.
Walton, M. (2004). Gerencia: El método Deming en la práctica. Lima, Perú: Editorial Norma.
1 Adscrito Escuela de Ingeniería Industrial, Facultad de Ingeniería, Ingeniero Industrial, Universidad César Vallejo, Lima, Perú, rodrigo.grados.arellano@hotmail.com
2 Adscrito Escuela de Ingeniería Industrial, Facultad de Ingeniería, Escuela de Ingeniería Industrial, Magíster, Universidad César Vallejo, Lima, Perú, antoniojose_obregon@yahoo.com.