“Impacto de la Covid-19 en la economía de la salud en Lambayeque-Perú”
“Impact of Covid-19 on the health economy in Lambayeque-Perú”
Enríquez-Laurente Julio1
Musayón-Urbina Mariela de los Milagros 2
Purisaca-Vigil
Albertina3
Quiroz-Mejía Anyolina Ysabel4
Resumen
Esta investigación se realiza con la
finalidad de describir el impacto de la Covid-19 en la economía de la salud en
Lambayeque-Perú, para lo cual se analizaron cinco artículos científicos de la
base de datos Scielo y Science Direct. Los investigadores indican que la actividad económica
se contrajo y el empleo se vio afectado por las medidas para contener los
efectos de la Covid-19 y, por otro lado, contar con mayor capacidad instalada
en salud antes del inicio de la pandemia permitió amortiguar el impacto
económico. Otra investigación obtiene un modelo de predicción de Covid-19 que documenta el impacto de la
enfermedad infecciosa y consecuencias en la economía, el cual permite
comprender la futura demanda de recursos críticos específicos. El impacto de la Covid-19 en Lambayeque se refleja en
variables económicas como el empleo, que en el año 2020 disminuyó en 14%
comparado con el año anterior, pero también el cumplimiento de las medidas de
prevención son claves para la activación económica de manera segura. Es
importante contar con la información actualizada para generar modelos de
predicción de Covid-19 en Perú, que permitan conocer el impacto de la pandemia,
consecuencias en la economía y comprender la futura demanda de recursos.
Palabras clave: Covid-19, impacto, pandemia, economía, salud, economía de la salud
Abstract
This
research is carried out in order to describe the impact of Covid-19 on the
health economy in Lambayeque-Peru, for which five scientific articles from the Scielo database and Science Direct were analyzed. The
researchers indicate that economic activity contracted and employment was
affected by measures to contain the effects of Covid-19 and, on the other hand,
have more installed capacity in health before the start of the pandemic to
cushion the impact economic. Other research obtains a Covid-19 prediction model
that documents the impact of the infectious disease and consequences on the
economy, which allows understanding the future demand for specific resources.
The impact of Covid-19 in Lambayeque is reflected in economic variables such as
employment, which in 2020 decreased by 14% compared to the previous year, but
also compliance with prevention measures are key to economic activation in a
way safe. It is important to have up-to-date information to generate Covid-19
prediction models in Peru, which will allow us to know the impact of the
pandemic, consequences on the economy and understand the future demand for
resources.
Keywords: Covid-19, impact, pandemic, economy, health,
health economics
1 Hospital General de Jaén (MINSA) - Cajamarca - Perú. ORCID:
0000-0001-5301-5351
eenriquezla12@gmail.com
2 Hospital Nacional Almanzor Aguinaga Asenjo (EsSalud) - Lambayeque
- Perú. ORCID: 0000-0003-4217-4052
mmusayon@ucvvirtual.edu.pe
3 Oficina de Prestaciones Económicas (EsSalud) - Lambayeque - Perú.
ORCID: 0000-0003-1325-1880
pvigilal@ucvvirtual.edu.pe
4 Hospital Naylamp (EsSalud) - Lambayeque - Perú. ORCID:
0000-0001-5100-1167
El
efecto de la Covid-19 en la dimensión económica es de tal magnitud que ha
generado en muchas sociedades la aparición de crisis; la pandemia provoca un
efecto negativo en la oferta de la economía mundial al obligar a las industrias
a cerrar durante largos periodos de tiempo, generando la interrupción en la
cadena de suministro. Asimismo, las medidas de prevención para la Covid-19 como
el distanciamiento social y el empleo de mascarillas evita la propagación del
Covid-19 y fomenta conductas saludables sociales que promueve la reapertura
económica y social de manera segura. (1)
El
Perú ha sido afectado económicamente por la Covid 19,
y en el caso de la región Lambayeque su economía se basa en las actividades agrícola y comercial,
sectores que concentran casi al 48% del total de trabajadores, sin embargo, es
vulnerable, dada sus barreras al crecimiento como la alta informalidad (2). Así que, de cada 10 trabajadores en
Lambayeque, 7 viven del ‘día a día’. (3)
El 94 % de la población dedicada al
comercio al por menor que trabajan en los mercados incluyendo a los ambulantes
fueron los más afectados, pues al declararse la cuarentena no podían salir a
laborar y esto afectaba más la economía en dicha región.(4). A nivel internacional, la economía lambayecana debido a la
Covid-19 sufrió carencias al no poder exportar sus productos debido al cierre
de fronteras, siendo Estados Unidos el país que más le compra a Lambayeque
representando el 29% del total de las exportaciones de Lambayeque. (4)
En el sector salud, se evidenció la
crisis sanitaria en los hospitales con el colapso y la falta de recursos
ocasionando caos de los servicios de salud obligando a la población a hacer uso
de los servicios particulares, por lo que es necesario, finalmente, resaltar la
importancia de la disponibilidad de datos, y su uso responsable y continuado
para determinar el efecto de la Covid-19 en las diferentes dimensiones, a fin
de crear modelos predictivos que puedan anticipar con estimaciones las
necesidades. (5)
2.
Objetivo
Describir
el impacto de la Covid-19 en la economía de la salud en Lambayeque-Perú
3. Desarrollo
Chicaíza
Becerra et al. (2021) en su estudio “¿Economía o salud?
Un análisis global de la pandemia de Covid-19”, con el objetivo de estudiar la
relación entre medidas sanitaria ante el Covid-19 y los indicadores económicos,
mostró como resultados que la variable predictora que da mejores resultados
económicos fue el número de camas antes de la pandemia. Asimismo, indican que los
países que tienen mejores resultados en salud durante la pandemia son aquellos
que tienen menor descenso del PBI (Producto Bruto Interno) en el segundo
trimestre de 2020. Concluyen que pandemia deja el reto a América Latina en el
sentido de dar prioridad a la inversión que permita mejorar la prestación de
bienes y servicios públicos, así como disminuir la informalidad laboral y de
las empresas.
Al
respecto, los investigadores consideran que, los costos de mortalidad por
Covid-19 y los costos económicos no se correlacionan; los resultados económicos
se relacionan más bien con el manejo de los aspectos sanitarios. Asimismo,
indican que la actividad económica se contrajo y el empleo se vio afectado por
las medidas para contener la Covid-19 y, por otro lado, contar con mayor
capacidad instalada en términos de salud antes del inicio de la pandemia
permitió amortiguar el impacto económico.
El impacto de la
Covid-19 en Perú significó diez años de retraso en lo avanzado en la
disminución de la pobreza, pues en el año 2019 se habría llegado al 20.2% de
población en situación de pobreza y a raíz de la pandemia en el año 2020 ya
teníamos el 30.1% de la población en esta situación (2). Y en Lambayeque, la pobreza pasó de 10.2% al 15.8% en el año 2020 (7).
En la región
Lambayeque, el impacto se muestra, principalmente en el ascenso de la tasa de
desempleo y la informalidad, esto, agregado a las deficiencias presentadas en
nuestro fragmentado sistema de salud. Esta
región se basa en las actividades agrícola y comercial, sectores que concentran
casi al 48% del total de trabajadores, asimismo, el empleo en esta región, en
el año 2020 cayó 14.4% frente al año previo. (2). Sin embargo, es
vulnerable, dada sus barreras al crecimiento como la alta informalidad, en el
2019 la incidencia fue del 75.4%, distribuido dentro del sector informal el
56.4% y en el informal el 19%. (8)
Sin embargo, Lambayeque
tiene una buena diversificación de sus mercados destino de exportaciones y una
excelente ubicación estratégica que debería ser aprovechada, la misma que es
opacada por la alta vulnerabilidad ante la pandemia y los serios problemas de
institucionalidad. Según el índice de
competitividad regional (INCORE), que indica la posición relativa basado en los
pilares entorno económico, infraestructura, salud, educación, situación laboral
e institucionalidad. Este indicador, en el año 2021 se encuentra con un valor
de 5.2 a nivel general, que lo ubica en el puesto 6 del total de 25 zonas a
nivel nacional, pero si se analiza el entorno económico, alcanza el décimo
lugar en este año. (9)
Otro artículo de
investigación revisado fue:
Zu et al., (2021) en su estudio titulado “Investigando la relación entre la reapertura
de la economía y la implementación de medidas de control durante la pandemia Covid-19”
realizado en la ciudad de New York EEUU,
2021 investigaron la relación
entre las fechas de reapertura y las medidas de control e identificar las
condiciones en las que una ciudad puede reabrirse de forma segura, con un
diseño de estudio de modelo matemático para capturar la dinámica de transmisión
de Covid-19 en la ciudad de Nueva York. Estimaron parámetros del modelo a
partir de datos locales de Covid-19 y realizaron tres conjuntos de simulaciones
de políticas investigando cómo las diferentes fechas de reapertura y magnitudes
de las medidas de control afectarían a epidemia de Covid-19. El modelo estimó
que mantener el contacto social al 80% del nivel prepandémico
y un uso de mascarilla del 50% evitaría un aumento importante de Covid-19
después de la reapertura. Si el distanciamiento social se relajara por completo
después de la reapertura, el uso de mascarillas debería mantenerse en casi el
80% para evitar un aumento importante.
Al respecto, los investigadores
concluyen que las medidas de prevención para el Covid-19 como el distanciamiento
social y la utilización de mascarillas evita la propagación del Covid-19 y
fomenta conductas saludables sociales que promueve la reapertura económica y
social de manera segura.
En Lambayeque observamos que el
comportamiento social no es favorable, ya que a pesar de las restricciones por
Pandemia existen aún detenciones por fiestas, reuniones sociales, aglomeración
sin cumplir las medidas sanitarias.
En Lambayeque más del 30 % de detenidos
en reuniones dieron positivo a la Covid-19 según informe policial del 5 de
setiembre del 2020 en plena inmovilización nocturna, donde se intervino a 348
personas en 6 locales que incumplían la normativa sanitaria, de las cuales 52
salieron positivas”. (10)
Este reporte coincide con el articulo
revisado donde se evidencia que cumplir las medidas de prevención son claves
para la activación económica en Lambayeque de manera segura, evidencias
científicas que deben de servir para que los legisladores brinden políticas de gobierno
seguras.
El alto número de infractores pone en
riesgo a la tercera ola de Covid-19 siendo Lambayeque una zona de alto riesgo,
y una de las regiones de mayor incumplimiento de las normas sanitarias. No es
suficiente la vacunación, debemos continuar con el distanciamiento social, utilizar
doble mascarilla y el lavado de manos que fomenta una conducta responsable y
con Políticas de Salud que promuevan la reactivación económica de manera segura
en la población.
Hyman
et al., (2021) en su estudio
titulado “Análisis de datos para evaluar el impacto de las enfermedades
infecciosas en la economía: Estudio de caso de la pandemia Covid-19” realizado
en Estados Unidos (EE.UU.), con el objetivo de desarrollar un modelo de
aprendizaje que aproveche la analítica de datos para evaluar la gravedad del
Covid-19 en diferentes países y su impacto en la economía mundial. Este modelo
de series temporales utilizó el concepto del método estacional de Holt-Winters (HW), a fin de predecir eficazmente los casos
de Covid-19, asimismo, revelaron el inevitable efecto de la Covid-19 en la
economía mundial y cómo está directamente relacionada con la tasa de desempleo
de un país, utilizando el método de regresión lineal múltiple; finalmente hicieron
público el tablero de mandos que desarrollaron para mostrar todos los
escenarios simulados.
Al respecto, los investigadores concluyen que han
logrado obtener un modelo de predicción de Covid-19 que documenta el impacto de
la enfermedad infecciosa y consecuencias en la economía y sería eficaz para
comprender la futura demanda de recursos críticos específicos, como los equipos
hospitalarios.
En Lambayeque como en el resto del país se requiere
hacer una reflexión necesaria a fin de desarrollar una capacidad de respuesta
eficaz frente a las consecuencias que está dejando la pandemia desatada por la Covid-19.
Para ello es importante conocer la evolución de la propagación del virus en
nuestra realidad como también estar atentos ante los impactos esperables de la
crisis. El Perú fue uno de los países de
la región que llegó a la
crisis de la Covid-19 con más
espacio fiscal (12)
Yu
et al. (2020) en su estudio
titulado “Modelización de la dinámica de propagación de la Covid-19 y de la
evolución de la tasa de desempleo en condados rurales y urbanos de Alabama y
Nueva York mediante modelos de derivadas fraccionarias” realizado en los
estados de Nueva York, de predominio urbano, y Alabama, de predominio rural, de
U.S.A., publicado en la revista Results in Physics, de la base de datos Science
direct, buscaron una forma de cuantificar la conducta
de propagación espacio-temporal de la pandemia de Covid-19 en ambos estados,
haciendo uso de herramientas epidemiológicas como los modelos SEIR y el modelo
de derivadas fraccionarias (FDM); ésta última permite captar de manera
eficiente dinámicas complejas en sistemas heterogéneos. Encontraron que el
modelo F-SEIR capta la mínima diferencia en la evolución temporal de la
pandemia de Covid-19 en los estados de Nueva York y Alabama, asimismo capta las
diferencias entre las subáreas o condados de ambos estados. Las aplicaciones
del nuevo FDM temporal mostraron la evolución de la economía representada por
el seguro de desempleo semanal, las notificaciones en los dos estados diferían
debido a sus diferentes capacidades para hacer frente a la pandemia de Covid-19.
Al respecto, los investigadores concluyen que se
puede modelizar las diferencias de propagación de la Covid-19 en zonas urbanas
y rurales como también su respectivo impacto en la economía y la tasa de
desempleo.
En Lambayeque, como en el resto del país, la
pandemia ha generado impactos en la economía y en la tasa de desempleo. Hacia
abril del 2020 el Poder Ejecutivo aseguró que el Producto Bruto Interno del
sector agropecuario tendría pérdidas por mil seiscientos once millones de soles,
como resultado de las medidas instauradas con el aislamiento social para detener
el avance del coronavirus (Covid-19)(14). Por otro lado, la Encuesta
Nacional de Hogares (ENAHO), durante los meses de abril a junio del año 2020,
la población ocupada cae en más de seis millones de personas a comparación del
período similar en el año 2019. Al mismo tiempo, la caída de la población
ocupada fue mayor en el área urbana con un -49% que la rural con -6.5% (15) Esto último coincide con el artículo revisado,
cuando Nueva York presenta inicialmente mayor disminución de población ocupada.
Huaman
(2021), en su estudio titulado “Impacto
económico y social de la Covid-19 en el Perú”, con el objetivo de determinar el
impacto económico y social generado por la Covid-19 en Perú. Se constató que
entre los años 2016 a 2019, se obtuvo una tasa de incremento económico
sostenido en el Perú, sin embargo, al paralizar las actividades económicas, se
produjo un decrecimiento de la economía del país. Se concluyó que la crisis
sanitaria originada por la Covid-19 afectó al país, reflejado en el incremento
de la pobreza y desigualdad, circunstancias que serán resueltas con
planteamientos y aplicación de políticas públicas de impulso para la
recuperación de la economía.
Los autores consideran que el efecto
de la Covid-19 no es solo en el nivel de salud, sino multidimensional, y la que
mayor repercusión tiene es la económica, que influye en el bienestar de la
sociedad peruana. La región Lambayeque
también ha sido afectada económicamente producto de la Covid-19, ya que al
dedicarse la mayoría de su población al sector comercial tuvieron grandes
pérdidas económicas; pues cerraron sus puestos, galerías y tiendas comerciales,
como medida para evitar mayores contagios de la Covid-19. Esto trajo como
consecuencia que los trabajadores minoristas limitaran sus ganancias diarias a
nada, por lo que muchos para solventar sus gastos recurrieron al comercio
informal. En la región Lambayeque, se
observa que el 74% de informalidad, significando esto no acceder a una
planilla, no contar con protección laboral, negación a beneficios sociales y
seguro médico. (3)
El 94 % de la población dedicada al
comercio al por menor que trabajan en los mercados incluyendo a los ambulantes
fueron los más afectados, pues al declararse la cuarentena no podían salir a
laborar y esto afectaba más la economía en dicha región.(4)
A nivel internacional, la economía
lambayecana debido a la Covid-19 sufrió carencias al no poder exportar sus productos
debido al cierre de fronteras, siendo Estados Unidos el país que más le compra
a Lambayeque representando el 29% de lo que exporta Lambayeque. Por otro lado, Alemania tiene 14.2% del total
de exportaciones, y por el lado de América del Sur, Ecuador tiene un 6% del
total de las exportaciones (4)
La
población tenía miedo a la pandemia, pero el terror al hambre era más, pues
dejaron de respetar las medidas impuestas por el estado y empezaron a abrir sus
negocios. Así poco a poco se fue reactivando la economía en Lambayeque y en
todo el Perú.
Se
realizó la búsqueda en las bases de datos obteniendo 4181 registros
identificados en las búsquedas |
120
registros adicionales identificados en otras fuentes |
Se
eliminaron registros duplicados llegando a 256 registros |
256
registros seleccionados usando títulos y resúmenes |
20
artículos evaluados para su elegibilidad |
05 artículos incluidos |
236
registros excluidos por: - Incompletos - Idioma
diferente a inglés y español - No
relacionados con el tema - No
ser artículos científicos |
15
artículos excluidos, se consideraron los artículos que contemplaban todos
los aspectos relacionados con el tema. |
1.
Figura
1. Diagrama de
flujo de la información a través de las diferentes fases de una revisión
sistemática.
4.
Resultados
Tabla 1: Resultados de los
artículos científicos sobre Economía de la Salud en el contexto de la Covid-19
en Lambayeque-Perú
Nº |
Revista |
Base de datos |
Título del trabajo |
Resultados |
1 |
Revista de
economía institucional |
Scielo |
¿Economía o
salud? Un análisis global de la pandemia de COVID-19 |
La variable predictora que da mejores resultados
económicos fue el número de camas antes de la pandemia. Los países que tienen mejores resultados en salud
durante la pandemia son aquellos que tienen menor descenso del PBI (Producto
Bruto Interno) en el segundo trimestre de 2020. La pandemia deja el reto a América Latina en el
sentido de dar prioridad a la inversión que permita la mejora en la
prestación de bienes y servicios públicos, así como disminuir la informalidad
laboral y de las empresas. |
2 |
Public Health |
Science direct |
Investigando
la relación entre la reapertura de la economía y la implementación de medidas
de control durante la pandemia de COVID-19 |
El
modelo estimó que mantener el contacto social al 80% del nivel pre pandémico
y un uso de mascarilla del 50% evitaría un aumento importante de COVID-19
después de la reapertura. Si el distanciamiento social se relajara por
completo después de la reapertura, el uso de mascarillas debería mantenerse
en casi el 80% para evitar un aumento importante. |
3 |
Patterns |
Science direct |
Análisis de
datos para evaluar el impacto de las enfermedades infecciosas en la economía:
Estudio de caso de la pandemia Covid-19 |
Desarrollaron
un modelo de series temporales utilizando el concepto del método estacional
de Holt-Winters (HW), a fin de predecir eficazmente
los casos de COVID-19. Revelaron
el inevitable efecto de la COVID-19 que tuvo en la economía mundial y como
está directamente relacionada con la tasa de desempleo de una nación, gracias
a la aplicación del método de regresión lineal múltiple Hicieron
público el tablero de mandos que desarrollaron a fin de mostrar todos los
escenarios simulados. |
4 |
Results in Physics |
Science direct |
Modelización
de la dinámica de propagación de la COVID-19 y de la evolución de la tasa de
desempleo en condados rurales y urbanos de Alabama y Nueva York mediante
modelos de derivadas fraccionarias |
La
aplicación modelo F-SEIR SEIR (donde S, E, I, R y D son las iniciales que
denotan a las poblaciones susceptibles, expuestas, infectadas, recuperadas y
fallecidas, respectivamente) mostró que la evolución temporal de la pandemia
de COVID-19 siguió la misma ley física descrito por el FDM (Modelo de
derivadas fraccionarias) temporal, incluyendo la memoria en el tiempo y las
tasas temporalmente decrecientes. El
FDM espacial se adaptó mejor a la población infectada en las zonas urbanas
que los de las zonas rurales (probablemente debido a su mayor población y
tamaño muestral), y también funcionó mejor para el estado con un solo
epicentro (es decir, el estado de Nueva York) que con múltiples epicentros o
un cambio epicentro (es decir, Alabama). |
5 |
Revista de
Ciencia e investigación en Defensa. |
Scielo |
Impacto económico y social de la COVID 19 en el Perú. |
Se
constató que entre los años 2016 a 2019, se obtuvo una tasa de incremento
económico sostenido en el Perú, sin embargo, al paralizar las actividades
económicas, se produjo un decrecimiento de la economía del país. Se concluyó que
la pandemia ocasionada por la Covid-19 afectó al país, reflejado en el incremento
de la pobreza y desigualdad, circunstancias que serán resueltas con
planteamientos y aplicación de políticas públicas de impulso para la
recuperación de la economía. |
5.
Conclusiones
El
impacto de la Covid-19 en Lambayeque se refleja en variables económicas como el
empleo, que en el año 2020 disminuyó en 14% comparado con el año anterior. El
reto es acelerar la generación de empleo y sobretodo que sea formal.
El cumplimiento de las medidas de prevención son claves para la activación
económica en Lambayeque de manera segura, evidencias científicas que deben de
servir para que los legisladores brinden Políticas de Gobierno seguras
Es importante contar con la información relevante y
actualizada, que sirva para generar modelos de predicción de Covid-19 en Perú,
que permitan conocer el impacto de la pandemia, consecuencias en la economía y
comprender la futura demanda de recursos críticos específicos, como los equipos
hospitalarios.
Es posible modelizar la propagación de la Covid-19
y su efecto en la economía y la tasa de desempleo.
La
región Lambayeque sufrió grandes pérdidas económicas producto de la Covid-19;
pues uno de los sectores económicos más golpeados fue el comercio, afectando el
desarrollo e incrementando tanto la pobreza como la desigualdad en la zona.
6. Referencias
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implementing control measures during the Covid-19 pandemic [Investigando la
relación entre la reapertura de la economía y la implementación de medidas de
control durante la pandemia de Covid. Vol. 200, Public Health. 2021. p. 15–21.
2. Instituto Peruano de Economía. Foro de
desarrollo económico Lambayeque 2021: Logros y retos del desarrollo económico y
social [Internet]. 2021. p. 30. Available from: https://www.ipe.org.pe/portal/wp-content/uploads/2021/06/Lambayeque-2021-Foro-de-Desarrollo-Economico-y-Social-Diego-Macera.pdf
3. Oficna de enlace con el ciudadano del
Congreso de la República del Perú. Boletín Social N ° 30. 2020;1–53. Available
from: http://www.congreso.gob.pe/Docs/Otamdegrl/files/boletinsocial/bs_30_julio_2020.pdf
4. Vela Melendez L, Carrasco Cordova V,
Castro Lopez L, Zuñig, Espinoza Y, Hurtado Villarreal A, Vilchez Vasquez Y.
Análisis de la economía lambayecana usando la metodología del Atlas de
complejidad. Pap Knowl Towar a Media
Hist Doc [Internet]. 2020;12–26. Available from:
https://web.ua.es/es/giecryal/documentos/vela-1.pdf
5. Vasquez Valdivia A. Apertura y uso de
datos para hacer frente al COVID-19 en América Latina [Internet]. 2021.
Available from: https://repositorio.cepal.org/handle/11362/47172
6. Chicaíza Becerra L, García Molin M,
Leonardo Urrea I. ¿Economía o salud? un análisis global de la pandemia de
Covid-19. Rev Econ Inst. 2021;23:171–94.
7. Ministerio de Desarrollo e Inclusión
Social del Perú. Reporte regional de indicadores sociales del departamento de
Lambayeque [Internet]. Manajemen Sumber Daya Manusia. 2019. p. 5. Available
from: http://sdv.midis.gob.pe/redinforma/Upload/regional/Lambayeque_ok.pdf
8. Instituto Nacional de Estadística e
Informática - INEI. Producción y empleo informal en el Perú [Internet]. 2019.
p. 285. Available from:
https://www.inei.gob.pe/media/MenuRecursivo/publicaciones_digitales/Est/Lib1764/libro.pdf
9. Instituto Peruano de Economía. Ranking
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10. Agencia Peruana de Noticias Andina.
Lambayeque: más del 30 % de detenidos en reuniones tienen coronavirus
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https://andina.pe/agencia/noticia-lambayeque-mas-del-30-detenidos-reuniones-tienen-coronavirus-812923.aspx
11. Hyman M, Mark C, Imteaj A, Ghiaie H,
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13. Yu X, Zhang Y, Sun H. Modeling Covid-19
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14. Diario Gestión Perú. Gobierno estima
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Labor en tiempos la COVID- 19 [Internet]. 2020;I(I):14. Available from:https://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/---americas/---ro-lima/documents/publication/wcms_756474.pdf
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https://recide.caen.edu.pe/index.php/Recide/article/view/49/39